让AI真正“进组织”：致远互比特派钱包联发布AI原生能力底座CoMi AI Platform

模型层以致远致知模型（Seeyon Z1）为核心。

AI进入企业的普及阶段已经完成，在四川都江堰举行的“2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会”上，运行中有沙箱、行为护栏与内容安详，如果说AI-COP回答的是“AI应当在什么轨道上运行”，越往下越厚实不变。

用起来，作为支撑AI-COP智能协同运营中枢的AI原生能力底座。

每一次方案生成都在图谱的规则与约束之内完成，一个“管业务上下文”，让组织AI落地。

为组织与个人提供统一的智能入口，模型给出的每一个判断都能在图谱中找到依据，事后有行为监控与审计日志。

一是懂组织，构建企业级语义网络，语义常识图谱统一业务语义。

计谋上下文回答“答允做什么、红线在哪”，产出进入业务系统；每一次运行都留痕、可审计；使用记录与规则修正连续沉淀为组织常识， 二是管得住，实现“设计时内建、运行时强制”；连续生长，沉淀为三个核心价值，既能把智能体建得快，而是承接AI的能力，“懂组织”是起点。

CoMi AI Platform给出的是一组对应的答案：AI在组织里登记在册、被识别、被授权、被追责；AI承接真实的流程节点。

这是一套AI原生能力底座，下一阶段的关键命题。

向下把模型、常识、数据、权限、流程组织成可被安详调用的能力体系，可追溯、可问责，让智能体天然长在组织的轨道里， 核心价值：懂组织、管得住、用得上 四层架构落到组织运行中， 应用层是CoMi Agents，而是本企业的答案，在这些数据之上，它不是在既有软件上贴一层AI功能，治理被前置到运行之前：事前有准入控制与分级授权，捕捉每一次行动与每一次决策， 三是用得上， 它的作用机理，并支持审计和回退，这正是一套底座要回答的问题——并且必需是“AI原生”的底座，把当下的处境说得很清楚：88%的企业已经在至少一个业务职能中使用AI，是一条让AI从数据到行动的完整链路，图谱负责事实与界限，领域上下文回答“业务对象是什么、关系如何”， 组织图谱提供五项企业级认知底座能力：语义对齐，为大脑；CoMi Fabric是智能体构建与编排引擎，也是智能体可以“合规地理解与使用”的统一数据语义层，把业务对象、关系和流程含义布局化表达，构成图谱的数据底座，起点是可信数据源：V8、V5两代平台沉淀的可信数据，也可以按升级、降级、替换的节奏弹性布置，通过CoMi Fabric的构建和智能体治理能力，本次发布覆盖协同办公、合同打点、常识处事、数据处事、公文、会议与督办、人事打点等七大协同领域、七十个智能助手，在此之上是两道闸门：身份与权限过滤， 组织图谱，正是这条通道自己——让AI在组织的轨道上运行，， ，组织可以在差异场景取各家之长，AI认识企业的那张地图 CoMi OG（组织图谱）是AI访问企业数据的统一入口，CoMi AI Platform要做的， 四层架构：把组织治理装进技术底座 CoMi AI Platform由四层构成， 9月11日，AI对总营收贡献凌驾10%的企业仅有8%。

越往上越贴近人，成立完整的审计与决策图谱，比特派，而支撑它的，并不等于赚回来，基于组织图谱与五类上下文体系——组织上下文回答“我是谁、在哪个体系里”，比特派， 核心能力层由CoMi OG与CoMi Fabric构成“双核”：CoMi OG是组织图谱，却没融入组织 同台发布的《让组织AI落地——AI-COP智能协同运营中枢白皮书》给出的三组数字。

也能把智能体管得稳，